烧显卡或烧CPU挖矿相关信息

❶ 挖矿关键是显卡还是CPU

显卡是GPU核心的计算能力。 简单来说，由于显卡执行的是非复杂的通用计算能力，不使用CPU的复杂计算能力性能，其核心通常堆叠上千个流处理器单元，所以这方面可以提供更好的计算能力性能，和显存无关（游戏之类的很多图文素材不需要很大的显存。。。）

❷ 挖矿问题解答：为什么用显卡而不是CPU挖矿

我没说CPU不能挖矿。 一开始cpu挖比特币，我是用CPU来挖矿的。 但是随着对挖矿算法研究的深入，大家发现原来挖矿就是在重复同样的工作。 CPU作为通用的计算单元，设计在内部。 许多模块，如分支预测单元、寄存器单元等，对提高计算能力根本没有帮助。

此外，CPU 根本不擅长执行并行计算。 它一次可以执行十几个任务。 这和拥有上千个流处理器的显卡相去甚远。 显卡太高了。 开发相应的挖矿算法进行挖矿。

以BTC为例，其最基本的算法原理是将10分钟内的所有交易记录作为输入，加上一个随机数，当10分钟内的所有交易记录都加到你的随机数上，计算出一个SHA256哈希值。 几乎都是整数计算。 这基本上就像是专门为显卡打造的。 显卡很适合这种无脑算法。 流处理器越多，优势越大。

就Hash计算而言，它几乎是独立的、并发的整数计算，GPU正是为此而设计生产的。 相比于CPU可怜的2-8个线程和长得惊人的控制判断和调度分支，GPU可以轻松并发进行上百个线程的整数计算（没有任何判断的无脑蛮力才是A卡的强项）。

OpenCL可以在GPU上使用大量统一的着色器作为整数计算资源。 而且A卡的shader（流处理器）资源是N（同级别卡）的数倍

不过后来大家发现显卡还是太弱了，直接用ASIC大规模堆叠ALU单元可以大幅提升算力。 掌上计算板的计算能力已经是显卡的几十倍。 没有特殊的 ASIC 矿机就无法开采硬币。

虽然后来的币LTC使用的Scrypt算法也引入了大量相互依赖和随机的内存访问指令，但是当Footprint足够大的时候，GPU的L2层面，甚至在TLB 级别，导致更多的 DRAM 访问被用来削弱矿机（ASIC/FPGA）在整数计算性能方面相对于 GPU 的优势。 但是矿机还在针对性的开发中，目前只有专门的矿机才能挖矿。

但是像第二代虚拟货币（比如ETH、ZEC），由于吸取了前人爆款算法的经验，在挖矿算法上做了比较特殊的优化，防止无脑操作，对挖矿的要求特别高。显存。 因此可以有效抵御矿机的入侵。

也是因为ETH只能用显卡挖，导致了2017年下半年开始的一波显卡涨价和缺货潮，很多矿工卖掉几千块显卡回去造矿机挖矿这些虚拟货币。

久而久之，大家都认为CPU不能挖了，其实只是效率和收益太低了。

❸ 为什么用gpu而不是cpu挖矿

挖矿软件，从编程原理上讲，注重大规模并行计算。

显卡GPU中的流处理器数量非常多。 比如古老的HD5770，内置800个流处理器，相当于800个计算核心。 近年来，主流的高端显卡都内置了更多的流处理器，计算性能也更加强大。 GPU用于挖矿运算，流处理器进行并行运算，挖矿程序也对GPU的并行运算进行了优化。 运行效率特别高，挖出比特币的效率大大提高。

CPU核心数比较少。 目前最强大的主流桌面处理器核心数不超过10、20个（其中很多是通过超线程技术虚拟化的逻辑核心），其并行计算能力远不如GPU。

❹简单科普为什么挖矿显卡比CPU快，专业矿机比显卡快

这很简单。 你可以把CPU比作一个博士生，擅长处理复杂的问题，而显卡的流处理器就是一个高中生。 但是一个CPU的核心数只有几个（比如8个核心），而显卡动不动就有几千个流处理器。

挖矿其实就相当于贴信封。 大家想想，快的是8个博士生，还是1000多个贴剧情的高中生？！

挖矿就是利用显卡的并行计算功能，解决简单但庞大的数学问题。

❺ 为什么挖矿只用显卡不用CPU

原因是因为btc执行的任务是一个非常简单的解密代码的计算，不需要太多的指令。 也就是说，btc的任务只需要一些特定的晶体管来执行。

使用 cpu 执行挖矿任务。 因为cpu需要很多晶体管来执行各种指令，所以一个周期内有很多晶体管是空闲的。 速度很慢很正常。

显卡为了增强显示图像的能力，省去了很多与显示功能无关的晶体管，所以显卡只能显示画面，但在执行任务时比CPU快很多显示图片。 BTC需要执行的任务和显卡完全一样，所以显卡挖矿比CPU快。 同样的显卡，a卡的任务执行方式比n卡更接近btc的计算方式，所以a卡更适合挖矿。

❻ 为什么挖比特币取决于显卡而不是 CPU

1、CPU主要针对串行指令进行优化，而GPU针对大规模并行运算进行优化。

2. 现代多核 CPU 的目标是指令集并行性 (ILP) 和任务并行性 (TLP)，而 GPU 的目标是数据并行性 (DLP)。

3、GPU往往有带宽较大的显存，也称为显存，所以在高吞吐量的应用中也会有不错的表现。

4、CPU是通用计算。 简单来说，就是无脑计算和暴力计算。 不管是100个小朋友分享苹果还是模拟地球，都可以分解成1+1=2，这是最基本的暴力计算。 GPU专门处理高阶数学算法，比如计算光源、物体、视点、阴影的相对位置，这些都需要三角函数的堆积。 比特币矿工使用的是SHA-256，这是美国国家安全局发明的安全哈希函数，一般用于密码加解密。 该算法会进行大量的32位整数循环右旋转操作（Right-Rotate），非常适合擅长大规模并发计算和破解密码的GPU。

❼ 简单科普为什么显卡挖矿比CPU快，专业挖矿

这个很简单，

你可以把cpu比作博士生，

非常善于处理复杂的问题，

显卡的流处理器是个高中生。

但是一个cpu的核心数只有几个（比如8个核心），

而一张显卡动不动就有上千个流处理器。

还有采矿之类的事情，

其实就相当于一个粘贴信封，

想想看，

是8个博士生，一头雾水，一头雾水，

还是一千多个高中生？！

挖矿就是利用显卡的并行计算功能cpu挖比特币，解决简单但庞大的数学问题。

❽ 为什么挖矿用的是显卡而不是 CPU

CPU也可以用来挖矿。 最早的挖矿是用CPU。 但随着对挖矿算法的深入研究，矿工发现挖矿是一个相对简单但重复计算的过程。 提高挖矿效率的关键是提高多任务处理能力。 效率，以及CPU的特性不适合这类计算。 反之，看显卡。 显卡有数以千计的流处理器。 对于简单但重复的挖矿工作，它比CPU更胜一筹，因此显卡被广泛用于挖矿。

❾ 为什么挖矿显卡比CPU快，专业矿机比显卡快

挖矿显卡比CPU快，专业矿机比显卡快是因为：BTC执行的任务是很简单的一个解密码的计算，不需要太多的指令。

换句话说，BTC 的任务只需要一些特定的晶体管来执行。

CPU用于执行挖矿任务。 因为CPU需要很多晶体管来执行各种指令，所以在一个周期内有很多晶体管是空闲的。